Siri AI功能升级缺席，苹果大跌！

中国在(zài)AI领域做得“太棒了”，Deepseek R1是献给世界人工智能(réngōngzhìnéng)产业的一份礼物，全球有一半AI人员都是中国人，他们为这个行业和(hé)世界作出了巨大贡献，美国是无法阻止中国推进AI发展的——不久前，英伟达公司首席执行官黄仁勋如是说(rúshìshuō)。 一项来自美国麦克罗波洛智库的研究结果也表明，从(cóng)某些(mǒuxiē)指标来看，中国(zhōngguó)已经超越美国，成为造就人工智能人才的最大国家，世界上近一半的顶级人工智能研究人员来自中国。 “全球一半AI人才都是中国人”，这句话是否精准，并不容易验证(yànzhèng)，但其中透露的(de)信息却直指一个不争事实：中国AI人才，确实实现了量和质(zhì)的提升。 5月(yuè)23日，2024年《麻省理工科技评论》“35岁以下(yǐxià)科技创新35人”中国入选者揭晓，与AI相关的研究人才占据半壁江山。 中国AI人才为何(wèihé)多起来、强起来？ 在回答这个问题前，我们先一(xiānyī)起来了解几个案例和故事。 浙江大学成AI人才(réncái)重要“孵化器” 吴飞：很多学生都不(bù)循规蹈矩 说起中国AI人才，就不得不提浙江大学。在很大程度上，它既是技术(jìshù)策源地(cèyuándì)，也是人才孵化器。 早在1978年，浙江大学设立计算机系，创(chuàng)系主任何志均先生就把(bǎ)设计新型计算机、研究人工智能理论作为立系的根本。 浙江大学2018年首批设置人工智能本科专业、2019年设立了国内第一个人工智能交叉学科，发出了中国(zhōngguó)第一个人工智能博士专业的研究生文凭(wénpíng)。前一阵子火出天际(tiānjì)的杭州新锐科创企业矩阵，就有三家创始人出自(chūzì)浙江大学。 浙江大学人工智能(réngōngzhìnéng)研究所所长、本科生院院长吴飞告诉记者，根据他的观察(guānchá)，这些人在学校时都有着共同的特质：在科研实训中表现突出，按照自己(zìjǐ)兴趣在某一具体领域长期深耕——不是通才，而是专才。 多年来，不少学生都给吴飞留下了(le)深刻印象。其中一人硕士毕业后，去了美国一家(yījiā)知名互联网企业工作，回国时来看望吴飞，说自己还是(shì)有创业的(de)冲动。“我是不建议也不支持的，更希望他能在(zài)一流互联网企业多锻炼。但他还是创业了，在美国做了一家初创公司，发展也很好。”讲完这个(zhègè)故事后，吴飞说道，我的很多学生都是不循规蹈矩的。 吴飞还公开(gōngkāi)提起过这样一个例子：一个化学系的(de)本科生来(lái)问他，能不能读你的博士生？我真的很希望用(yòng)人工智能从事药物逆合成的研究。当时他的反应是——“听到这句话之后，我已经无法拒绝他了，我相信他一定会用人工智能去撬动这个领域的变革。” 浙江大学《创新创业实践启蒙》课程(kèchéng)现场 图源 浙江大学 为何那么多(duō)AI人才都是“浙大造”？ 1998年，浙大的吴晓波教授从美国访学归来后，曾经对时任(shírèn)校长潘云鹤院士说，美国硅谷很多大学生(dàxuéshēng)都在创业，能不能在浙大培养一批(yīpī)敢于创业的大学生？ 如今，浙大(zhèdà)的创业课程已开了100多门，而且(érqiě)成了学生的通识必修课程。另外，浙大80%本科生都参加过不同类型的科研实训。 “学生以创新为引领的创业思想发端于课堂，以创新为引领的创业能力培养于科研实训。在这种背景下，浙(zhè)大学生(dàxuéshēng)的创业率自然高企，‘浙大学生爱创业’也成为一种(yīzhǒng)现象。” 吴飞表示，他们走上社会后，找到一群志同道合的人，就能迅速形成一个创业小团体(xiǎotuántǐ)，再加上(jiāshàng)资本助力、政府支持、环境包容等，慢慢就会生根发芽。 当创新(chuàngxīn)创业式的教育理念、人才培养模式与有创新能力、有创业热情的年轻(niánqīng)人们，遇到AI时代，则正应了两句古诗： 金风玉露(jīnfēngyùlù)一相逢，便胜却人间无数。 复现(fùxiàn)Sora的北大团队 它是美国人工智能公司OpenAI发布的文生视频模型，在(zài)2024年2月横空出世。当时，其生成的几个视频，也在全网(quánwǎng)刷屏。 遗憾的是(shì)，Sora最大限度地隐藏技术的“闭源”之路，“OpenAI变成了(le)ClosedAI”。 但就在1个月后(hòu)，北京大学深圳(shēnzhèn)研究生院信息工程学院博雅特聘教授(jiàoshòu)田永鸿和助理(zhùlǐ)教授袁粒，带领学生团队与兔展智能公司发布了Open-Sora Plan v1.0。他们复现了Sora的部分能力，并提高了视频生成质量与文本控制力。 Open-Sora Plan团队非常“年轻”，平均年龄只有23岁(suì)。团队带头人之一(zhīyī)的袁粒，也是1994年出生的青年教师。 做(zuò)这个项目的初心是什么？袁粒多次公开表示，就是集结开源(kāiyuán)的力量。 “每每想到这是在和世界上最顶尖AI人才在做同样一件事，跟他们一起PK，我们就会觉得很有意义，战斗力满满。当时真心觉得我们能(néng)竞争过一些第一梯队的模型，大家都(dōu)很上心很用心，每天都要去想如何架构，才能实现更好效果，熬到凌晨三四点(sānsìdiǎn)也是常态(chángtài)。”谈及当初心路历程和工作(gōngzuò)状态，Open-Sora Plan项目团队(tuánduì)主创之一、北京大学研究生葛云阳告诉记者。 从去年3月(yuè)至今，也过去1年多时间，该项目最新进展情况如何？社会层面又给予(jǐyǔ)了怎样支持？ 袁粒表示，Open-Sora Plan确实越做也好，已经更新到1.5版本。现在，正在(zhèngzài)向(xiàng)生成和理解统一架构的模型发起冲击，估计今年之内能够实现。目前在图像(túxiàng)上，团队已有(yǐyǒu)初步成果，希望今年能推出一个效果更好的版本。 最近(zuìjìn)，在北京召开(zhàokāi)的鲲鹏昇腾开发者大会2025（KADC2025）上，Open-Sora Plan项目的展台十分火爆。团队人员表示，这表明统一(tǒngyī)架构初级成果很受市场欢迎。 Open-Sora Plan在鲲鹏昇腾开发者大会上的(de)展台 受访者供图(gōngtú) “这一路走来，确实面临诸多困难，但好在(zài)算力方面，华为还有兔展公司都给予了很大支持。我们在华为昇腾算力平台上进行原生开发、训练和推理，架构优化和应用版本发布等，还和昇腾共同完成了视频生成(shēngchéng)模型的关键(guānjiàn)模块的原生开发，兔展有关人员(rényuán)也与我们一起联合进行投入。”对于社会支持以及具体算力投入，袁粒(yuánlì)这样说道。 至于到底投入了多少算力，袁粒告诉记者，这相对难衡量，但整个算力资源成本，肯定是千万级别(jíbié)的，当然相比于其他语言模型(móxíng)动辄上(shàng)亿投入，这成本相对还算低的。 未来还想奔赴怎样的目标？Open-Sora Plan项目团队明确(míngquè)且坚定：生成和理解统一架构的模型(móxíng)。更长远(chángyuǎn)追求在于，实现多模态世界模型，通往通用人工智能。 “算法工程师最想干的事情，还是(háishì)通过视觉去实现通用人工智能。”对于自己未来职业方向，葛云阳(yúnyáng)说。 一个火爆(huǒbào)全球(quánqiú)的AI文生视频大模型，能被一个中国年轻团队复现，并且他们还在向“更高处”攀登，除了他们自己争气和能力强外，这(zhè)也是一个“环境造就人才”的现实例证。 有了好能力、好环境(huánjìng)、强支持，从“跟随”到“超越”，也(yě)只是时间问题。 从(cóng)农村子弟到AI教授 秦飞巍的“星辰(xīngchén)大海” “不是明星(míngxīng)，也会这么火？” 在禹航实验学校，一场名为“DeepSeek及大模型助力日常学习和生活”的讲座后，几十名中学生将讲台围了个(gè)水泄不通，主讲人秦飞巍教授一边说(shuō)着“不要挤(jǐ)”，一边手忙脚乱为学生们签名。 秦飞巍，一位“85后”青年教师，已在AI相关领域深耕(shēngēng)十六七年(shíliùqīnián)。 “我是重庆(chóngqìng)农村里(lǐ)走出来的，父母都是小学老师。我在浙江大学读博时，学的是计算机辅助设计与图形学，但我的导师(dǎoshī)高曙明教授(jiàoshòu)建议我选一个偏AI的研究方向，当时AI很冷门，我也不感兴趣，但最后还是听了导师的话。”秦飞巍笑(xiào)着说，随着时间推移，研究深入，自己也愈发喜欢。 2014年，从浙大博士毕业的(de)秦飞巍入职(zhí)杭州电子科技大学计算机学院，今年，是他执掌教鞭的第11个年头。 一位学生说，为了当(dāng)老师，他还拒绝了华为的“offer”。 为什么(wèishénme)？在秦飞巍看来，还是因为(yīnwèi)兴趣，遵从内心(nèixīn)的选择。除了家庭影响外，也离不开导师的寄望：“希望你能做一名优秀的教师、做一名优秀的学者。”这其实是一种“传承”。 在采访中，秦飞巍谈起自己的(de)(de)学生，如数家珍，眼里有光：毕业后去国内外名校深造的，在华为、网易、阿里从事AI相关研发的，做AI相关的初创公司的，不少(bùshǎo)已小有成就。 秦飞巍和他的(de)学生们 一排左二为秦飞巍 受访者供图 正在杭电读大二的杨承同学，已是(shì)一名“实践老兵”，他带领团队和钉钉平台联合，持续建设杭电数字育人平台，新添了AI辅学功能；和群核(qúnhé)科技联合，为建设杭电数字校园发力(fālì)，通过智能体和3D交互，打造具有体验(tǐyàn)感的思政育人场景…… 在AI人才培养上，秦飞巍有(yǒu)何妙招？他认为，杭电探索的“创新(chuàngxīn)实践”课，是(shì)一个很好尝试(chángshì)，给本科生就用上了相关课程导师制、小班化、个性化的培养方式。“我都是根据学生的兴趣来，让他们做擅长的事，和他们一起讨论做研究。” 为(wèi)更多学生插上梦想的翅膀，为提升更多人“AI素养”贡献一份力量，让他们在一个与AI相连的未来世界里游刃有余、尽情驰骋，这便是秦飞巍所(suǒ)追求的“星辰大海(dàhǎi)”。 中国AI人才(réncái)量质齐升，现实密码是什么？ 从浙大学生(xuéshēng)(dàxuéshēng)的(de)创业基因，到北大团队的创新突破，再到杭电教师与学生的良性互动、实践创新，这些案例和故事里，或许藏着更为具体而鲜活的解答。 首先，很多年轻人本身有兴趣、有热情(rèqíng)、有冲劲、有梦想。 由于基础教育给学生打下(dǎxià)的(de)底子更扎实，再加上很多高校人才培养理念迭变和机制创新、产学研用深度融合的进一步推进、社会土壤的包容滋养与市场机制的生态赋能(fùnéng)，放大了年轻人的主观能动性，竞争力和发展(fāzhǎn)上限也得到进一步提高，为他们在人工智能领域(lǐngyù)创造了广阔的发展空间。 其次，年轻人(niánqīngrén)赶上了时代风口，社会多年积淀和如今变革孕育了大量机会(jīhuì)。 中国有大量的AI应用场景，也不缺数据(shùjù)和算力，社会需求旺盛(wàngshèng)，在应用驱动(qūdòng)、场景驱动、需求驱动下，年轻人可以在万千的广阔天地里，利用AI去解决现实问题，也更容易实现想做的事。 再者，“开源”时代，很多年轻人(niánqīngrén)站在巨人(jùrén)的肩膀上，可以看得更广、走得更远。 AI开源与(yǔ)开放，是大势所趋，也是很多AI公司的价值选择和践行路径。如今的AI创新(chuàngxīn)(chuàngxīn)，更多是站在巨人肩膀上的“构建式创新”，而非“从零开始式创新”，走向的是一个“平台式创新时代”。 这(zhè)也解释了(le)为什么现在几个学生就能搞出一个AI项目，为什么国内“AI应用”和“AI应用型创业者”越来越多。 此外，有业内人士指出，很多互联网头部企业，也成了AI人才(réncái)的“重要培养皿(péiyǎngmǐn)”。这些企业所提供的平台、资源、机制、环境和(hé)文化，加速(jiāsù)了AI人才的成长和崛起。如今，互联网头部企业高管出来并创业AI项目，也成了一个热潮。 当然，这种现象也应伴随清醒的反思。其一，一流(yìliú)AI人才(réncái)更(gèng)多还是在美国；其二，国内每年培养的AI人才和社会需求之间，仍有很大缺口。 那么，今后我们还要在哪些方面努力(nǔlì)和提升？ 教育层面，推进人工智能全学段教育和全社会通识教育，弥合人工智能专业建设(jiànshè)和社会发展与需求之间的“温差”，持之以恒纠偏一些高校“重科研(kēyán)轻教学”的倾向(qīngxiàng)等。 社会层面，还是要进一步推进科技创新(chuàngxīn)和(hé)产业(chǎnyè)创新的深度融合，提高新技术、新产业和人才资源的精准匹配水平，实现“人尽其才，才尽其用”。 我们相信，只要能够坚定不移(jiāndìngbùyí)做(zuò)正确(zhèngquè)的事、正确地做事、把事情做正确，坚定不移做长期主义的“拥趸”，时间会给出最好的“回响”。无论是培养AI人才，还是发展人工智能，都是同个道理。 所以，不要再问“为什么一半AI人才(réncái)是中国人”，去看看他们在做什么，你(nǐ)就会知道： 答案，不在(zài)数据里，而在故事中。